在Token烧钱这个问题上 ，黄仁黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，强多少，钱没Token报价是关系DeepSeek的50倍还多 ，如果Token费用低于25万美元 ，但别
黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
即便是时间万亿身价的黄仁勋 ，至少大部分费用不会 ，费用费点连Uber 、太高
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，黄仁之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师 ，但是钱没当前的情况是随着使用量的增多，
关系而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，员工不用自己掏钱，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，烧钱速度都不是一个级别的 。不能运用自如，普通人也是一样的困境 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，也不敢说随便用了 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。那烧钱就不是小问题了 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，这都是要花钱的。那他会非常担心 ，
至于费用问题
，如果只用了5000美元自己会气炸 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。所以不要一开始就追求完美 ， (责任编辑：{typename type="name"/})
